اكتشاف الحالات الشاذة: اكتشاف الحالات الشاذة: العثور على الحالات الشاذة في التنقيب عن البيانات. 1. مقدمة لاكتشاف القيم الخارجية. يعد الاكتشاف الخارجي عملية محورية في استخراج البيانات، لأنه يتضمن تحديد نقاط البيانات أو ...
ما هي عملية التنقيب في البيانات. التنقيب عن ... في التعامل مع تدفق المعلومات، ويوفر تصوير البيانات الكثير من تقنيات التصور التي تم تطويرها على مدار العقود الماضية والتي تدعم استكشاف مجموعات ...
لذلك في هذا البحث سنركز على دراسة اثر تقنية التنقيب في تطوير عملية التعليم عن بعد وذلك بتطبيق إحدى تقنيات التنقيب عن البيانات على البيانات المتوفرة في أنظمة التعليم عن بعد رغبة في تطوير ...
إنّ التنقيب في البيانات يبحث عن أنماط في مخازن البيانات الضخمة، حيث تقدم هذه العملية طرقًا مفيدة وبالتالي يمكن التوصل إلى استنتاجات حول البيانات، كما يؤدي هذا أيضًا إلى إنشاء معلومات جديدة حول البيانات التي نمتلكها ...
4. فهم معالجة اللغات الطبيعية (nlp) في التنقيب عن النصوص. تقع معالجة اللغات الطبيعية (nlp) في قلب عملية التنقيب عن النصوص، وهي بمثابة التكنولوجيا الأساسية التي تسمح للآلات بفهم اللغة البشرية وتفسيرها والتعامل معها.
The aim of this research is to perform a comparison study between statistical and data mining modeling techniques. These techniques are statistical Logistic Regression, data mining Decision Tree and data mining Neural Network. The performance of these prediction techniques were measured and compared in terms of measuring the overall prediction …
R و Python: لغات برمجة شهيرة تحتوي على مكتبات قوية للتنقيب عن البيانات مثل pandas، NumPy، و scikit-learn. WEKA و RapidMiner: أدوات مفتوحة المصدر مصممة لتطبيق تقنيات التنقيب عن البيانات. الخوارزميات:
3. اكتشاف مجموعات العناصر المتكررة. تمثل خوارزمية Apriori حجر الزاوية في عالم التنقيب عن البيانات، حيث تجسد السعي لتحويل مجموعات البيانات الضخمة إلى رؤى قيمة. إنه مثال كلاسيكي لخوارزمية تتنقل بكفاءة بين النمو الأسي ...
3. تقنيات استخراج البيانات الرئيسية لتحليل السوق. لقد أحدثت تقنيات استخراج البيانات ثورة في الطريقة التي تقوم بها الشركات بتحليل الأسواق واتخاذ القرارات الإستراتيجية.ومن خلال استخلاص الأنماط والرؤى من مجموعات ...
2. كيفية تطبيق تقنيات التنقيب عن البيانات لحل مشاكل العمل؟ التنقيب عن البيانات هو عملية اكتشاف الأنماط والاتجاهات والرؤى من مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة.يمكن أن يساعد الشركات على حل المشكلات المختلفة، مثل تجزئة ...
يعد التنقيب عن البيانات جزءًا لا يتجزأ من ترسانة التحليلات، خاصة في سياق برنامج Excel، وهو أداة تستخدم على نطاق واسع لتحليل البيانات. فهو يتضمن استخراج معلومات قيمة من مجموعات كبيرة من البيانات، والكشف عن الأنماط، وفهم ...
التنقيب في البيانات [1] (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. [2] [3] [4] كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما ...
PDF | On Dec 16, 2008, Imene Bensalem and others published التنقيب في البيانات و علاقته بالإحصاء: نظرة شاملة | Find, read and cite all the research you ...
أحدث تقنيات التنقيب عن الذهب. أحدث تقنيات التنقيب عن الذهب, تطور التنقيب عن الذهب بشكل كبير على مر السنين، وأصبح بإمكان الباحثين عن الكنوز اليوم الوصول إلى ثروة من التقنيات المتقدمة التي يمكن أن تعزز فرص نجاحهم بشكل ...
يعد التنقيب عن البيانات أحد الأساليب الأكثر استخدامًا لاستخراج البيانات من مصادر مختلفة وتنظيمها لاستخدام أفضل واستخراج المعرفة منها. على الرغم من وجود أنظمة تجارية مختلفة للتنقيب في البيانات، تظهر الكثير من ...
تشير تقنيات التصور إلى الأساليب والأدوات المستخدمة لتمثيل البيانات بيانيًا، مما يتيح تفسيرها وتحليلها بشكل أسهل. تعمل هذه التقنيات على تحويل مجموعات البيانات المعقدة إلى تنسيقات مرئية مثل ...
2. دليل خطوة بخطوة. يعد التنقيب عن البيانات عملية معقدة تتضمن غربلة مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط والاتجاهات والعلاقات التي قد تظل غير مكتشفة. إنه يشبه البحث في العصر الحديث عن الكنز المخفي، حيث يكون علماء ...
3. ما هي بعض طرق التنقيب عن البيانات الشائعة وكيفية اختيار أفضلها لمشكلتك؟ التنقيب في البيانات هو عملية استخلاص الأنماط والرؤى المفيدة من مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة.يمكن أن يساعد الشركات على اكتساب ميزة ...
طرق التنقيب عن البيانات. هناك العديد من طرق التنقيب عن البيانات، هي: تحليل الارتباط. الخوارزميات الجينية. شبكات النظرية الافتراضية. مسار المجموعة الخام. الشبكات العصبية. التحليل الاحصائي.
حظيت البيانات الرقمية بأهمية متصاعدة في الصحافة العربية في ظل انتشار مفهوم صحافة البيانات، وتزايد اهتمام الصحفيين العرب بإنتاج هذا النوع من القصص الرصينة المستندة إلى البيانات، فضلًا عن انتهاج العديد من المؤسسات ...
2. فهم مشكلات جودة البيانات. تعد جودة البيانات حجر الزاوية في التنقيب الفعال عن البيانات.بدون بيانات عالية الجودة، يمكن أن تكون الرؤى والأنماط التي يتم الكشف عنها من خلال عمليات استخراج البيانات مضللة أو خاطئة تمامًا.
يُعرّف التنقيب عن البيانات بأنّه عملية تصفية البيانات وفرزها وتصنيفها من مجموعات بيانات أكبر للبحثث عن أساسيات وعلاقات دقيقة ممّا يساعد المؤسسات على تحديد وحل مشاكل الأعمال المعقدة من خلال تحليل البيانات.
يوفر التنقيب عن البيانات مزايا تنافسية في اقتصاد المعرفة، حيث يقوم بذلك من خلال توفير أقصى قدر من المعرفة اللازمة لاتخاذ قرارات تجارية قيمة بسرعة على الرغم من الكميات الهائلة من البيانات المتاحة، وهناك العديد من ...
الفلسفة وراء تنظيف البيانات. تقنيات تنظيف البيانات بمثابة ضرورة إجرائية والتزام تأسيسي بالحقيقة والنزاهة في تحليل البيانات.يتعمق هذا القسم في الأسس الفلسفية التي تجعل تنظيف البيانات أمرًا لا غنى عنه لاستخلاص رؤى ...
تشمل عمليات التنقيب عن البيانات تحليل التسلسلات والتصنيفات وتحليل المسار والتكتل والتنبؤ بينما في تصوير البيانات يحتوي على معالجة وتحليل وتوصيل البيانات وما إلى ذلك، وفي تنقيب البيانات ...
إن استخراج البيانات يشبه الكيمياء التكنولوجية، وهي عملية تحويل البيانات الخام، وغير المنظمة في كثير من الأحيان، إلى أصول استراتيجية قيمة. وهو يتضمن غربلة دقيقة لمجموعات البيانات الضخمة لاكتشاف الأنماط والارتباطات ...
2- تصور نتيجة التنقيب عن البيانات. تصور نتائج استخراج البيانات هو عرض للنتائج أو المعرفة التي تم الحصول عليها من استخراج البيانات في أشكال مرئية، كما قد تتضمن هذه الأشكال مخططات مبعثرة ومخططات مربعة، وأشجار القرار ...
الهدف من هذه الورقة هو مقارنة 5 خوارزميات لتنقيب البيانات هي خوارزمية بايز, خوارزمية الجار الأقرب, خوارزمية ...
تقوم خوارزمية التنقيب عن البيانات التلقائية بتنفيذ المهمة عن طريق استخراج الأنماط من مجموعة بيانات معينة، حيث يتم تصور هذه الأنماط لجعلها قابلة للتفسير لمحلل البيانات، كما تمكن التصورات ...
التنقيب في البيانات عبارة عن عملية تحليل للبيانات للعثور على الأنماط والاتجاهات والرؤى. تعرف على تقنيات واستخدامات التنقيب في البيانات.
قواعد الارتباط هي حقل هام في التنقيب عن البيانات، و الذي يُستخدم لاكتشاف معرفة مفيدة من قواعد بيانات ضخمة. ... يهدف هذا البحث إلى تقديم دراسة حالة عن استخدام تقنيات التنقيب في بيانات المؤسسات ...
استخراج البيانات: تصور البيانات: رسم الصور بالبيانات: تقنيات التصور في استخراج البيانات. 1. مقدمة لتصور البيانات في التنقيب عن البيانات. يعد تصور البيانات جزءًا لا يتجزأ من استخراج البيانات، حيث يعمل كجسر بين البيانات ...
تعد تقنيات استخراج البيانات المتقدمة في طليعة تسخير قوة البيانات في مجال ذكاء الأعمال. تتجاوز هذه الأساليب المتطورة التحليل الأساسي لمجموعات البيانات الكبيرة لتكشف عن الأنماط والعلاقات والرؤى التي لا تظهر على الفور ...
استخراج البيانات: تحديات التنقيب عن البيانات: التغلب على أهم التحديات في التنقيب عن البيانات. 1. مقدمة للتنقيب عن البيانات وأهميته. يعد استخراج البيانات تقنية قوية ذات إمكانات كبيرة لمساعدة الشركات على التركيز على أهم ...
2. دور التصور في التنقيب عن البيانات. يلعب التصور دورًا محوريًا في مجال استخراج البيانات، حيث يعمل كجسر بين البيانات الأولية وفهم المستخدم النهائي. إنه التمثيل الرسومي للمعلومات والبيانات.
4. النماذج الإحصائية المتقدمة في التنقيب عن البيانات. في مجال استخراج البيانات، تلعب النماذج الإحصائية المتقدمة دورًا محوريًا في الكشف عن الأنماط والرؤى المخفية داخل مجموعات البيانات الكبيرة. ...
عناصر مشابهة. استخدام تقنيات التنقيب عن بيانات مرضى الفشل الكلوي: دراسة حالة مستشفى أحمد قاسم بواسطة: أحمد، الشاذلية عبدالله منشور: (2017) ; Diabetes Risk Level Prediction Using Data Mining Techniques بواسطة: مهدي، شجن محمد منشور: (2019)
تم استخدام اثنين من تقنيات التنقيب عن البيانات في تحليل بيانات مرضي الفشل الكلوي وهي تقنية التصنيف ومنه خورازمية J48 وتقنية العنقدة ومنها خوارزمية K-means ولتنفيذ ذلك تم استخدام برنامجي ال weka ...
المستخلص: يهدف هذا البحث إلى استخدام التنقيب عن البيانات في بيانات الدرن أو السل المستخلصة من التقارير المعدة من وزارة الصحة-لإدارة مكافحة الدرن في ولاية الخرطوم الموجودة بوزارة الصحة الولائية وتصنيفهم إلى مجموعات ...